未来数据恢复技术发展的关键词

2014-10-09 15:30:20 来源:华军数据恢复 作者:网站管理员 阅读:

     Flash数据提取技术

    目前,固态硬盘正在不断蚕食储存市场的分额,嵌入式设备又大行其道,Flash闪存使用量达到前所未有的程度,与之相关的Flash芯片数据恢复业务也如影随形的跟了过来。国内部分公司正在积极研发此类技术。
    数据恢复与残余数据分析并存
    数据恢复往往不能达到完美的效果,有些时候,只能得到一些残余信息或文件碎片而已。这样就引申出一个关键问题:对客户而言,这些数据是否还存在价值?
实际情况是,90%的客户在即便只有“数据肢体”的情况下,也要将其带回去。
    将拿Word文档来说,很多情况下,我们可以得到里面的文字而无法保留其格式,客户会惊呼:“天呐,格式也是很重要的,排版花了我几个星期的时间。”可难道因为格式丢失他们就心甘情愿的放弃这些文字内容吗?答案是否定的,他们无一例外会在这些文字的基础上重新排版,因为工作量尚不算太大。但是假设损坏的是一张财务表格,相信大部分人都会非常遗憾,因为丢失了格式的财务数据几乎没有意义,即便我们取出一堆数据,也无法和账套信息精确的对应起来。可是某些客户还是会说:“能否给我报表某列的合计结果,这是目前最重要的。“于是,我们忧心忡忡的从一大堆数据里找出最大的几个数据,或者编写程序对那些较小的数值进行尝试性求和,看看结果最接近哪个值,最终我们找到了最像合计结果的那个值,客户也许会说:”好像就是这个,这太幸运了。“这单业务也算起死回生了。此时此刻,真正挽救数据的是残余数据分析技术而并非数据恢复技术。帮助客户从残余数据中提取,总结有价值的信息,就是残余数据分析。
    未来,残余数据分析有可能从目前的被动需求变为主动业务,分析范围也不再局限于丢失或残缺的数据。分析方向会因为数据源的行业背景而各不相同,从而衍生出很多行业分支。目前,某些“计算机取证工具“或”财务审查工具“已经开始朝”恢复+分析“这个趋势演变。总之,既然数码世界无限广大,那么残余数据分析的用武之地也同样广大。
    数据恢复“云“
    “云“概念突然被炒得火热,和大公司的业务竞争密切相关。但是”云是计算机技术发展的必然趋势“这个观点是不可动摇的。”云“最大的优势并非来源于技术上的变革,而是它加快了”产品到服务“的转型速度。
    数据恢复也可以“云“化,但主要是针对”数据恢复软件“而言,互联网上已经出现了”硬盘在线解密服务“的雏形,效果尚可。专业数据恢复机构在很长时间内依然拥有存在的价值。
    数据恢复与人工智能
    最近几年,文件碎片重组技术得到了人工智能科学的大力支持,很多原本用于模式认识、模式分类领域的“分类器“、”自组织神经网络“、”熵“等概念被引入、大大增强了数据恢复的科技含量。
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